지역예보모델(UM 12km L70)에 의해 예보된 기온을 검색할 수 있다.

• 한반도 및 한반도와 인접한 중국 일본 일부의 주요 지점에 대해 칼만 필터(Kalman Filter) 방법으로 예상한 2일간의 기온예상

  

  • 작성 주기: 1일 2회(00, 12UTC)
  • 특성
    • RDAPS(UM 12km L70)결과와 관측 최고/최저 기온을 Kalman Filter 통계모델에 입력하여 생산
    • 한반도 및 인접한 중국 일본의 주요 지점에 대한 기온 예상(2일간 예상)
    • 예상 기온의 종류: 최고기온, 최저기온
    • 예상기온분포도(등온선: 2℃ 간격, 채색은 범례 참조)
    • 각 지점의 예상 기온 값 리스트
  • 이용
    • 예측 기간의 최고기온 최저기온의 분포와 각지점의 최고기온 최저기온의 예측

칼만 필터(Kalman Filter) 방법

이 방법은 smoothing이 아닌 projection 기법으로서, 최근의 관측값을 이용하여 모델값을 최적화해 나갈 수 있다. 칼만 필터는 역학적 예보값을 활용하면서도 수치모델의 변경에 따라 예보식을 수정할 필요가 없어서 편리한 방법이다.